שימוש בטכניקות ניתוח נתונים לשיפור יחס המרה בקלות

שימוש בטכניקות ניתוח נתונים לשיפור יחס המרה

דמיינו שאתם מנהלים אתר מסחר אלקטרוני. אתם משקיעים המון זמן וכסף כדי להביא תנועה לאתר, אבל יחס ההמרה שלכם לא זז. נשמע מוכר? אז אתם לא לבד. לקידום אתרים כמו גם לשיפור יחס ההמרה, נדרשת הבנה מעמיקה בנתונים. אז מה זה ניתוח נתונים מבחינת המרת גולשים ללקוחות? בואו נצלול לעולם המרתק של המספרים!

מהו יחס ההמרה וכיצד הוא משפיע על העסק שלכם?

יחס המרה הוא אחוז המבקרים באתר שלכם שמתבצעים בפעולה הרצויה, כמו רכישת מוצר או הרשמה לניוזלטר. אם יש לכם 100 גולשים ו-5 מהם רוכשים משהו, יחס ההמרה שלכם הוא 5%.

• יחס המרה גבוה = יותר הכנסות
• נתונים יכולים לחשוף בעיות ולזהות הזדמנויות
• הבנה מעמיקה בנתונים מאפשרת קבלת החלטות מושכלות

כיצד ניתן להשתמש בנתונים כדי לשפר את יחס ההמרה?

הדבר הראשון שעליכם לדעת הוא שמה ש”מרגיש” לכם נכון לא תמיד תואם את מה שהנתונים מראים. ניתוח מעמיק של העדפות המשתמשים והתנהגותם הוא המפתח כאן. להלן דרכים עקביות ליישום נתונים לטובת המרות:

1. הכירו את קהל היעד שלכם

נראה קל ופשוט, אבל כדאי לבדוק כמה דברים:

• מה גילם של הגולשים?
• איזה תוכן הם אוהבים לצרוך?
• האם הם גולשים מהמחשב או מהנייד?

נתונים אלו יכולים להשפיע על ממשק המשתמש והתוכן באתר. אם אתם יודעים שמרבית הגולשים שלכם הם אנשים צעירים, ייתכן שכדאי לשקול לעדכן את העיצוב עם צבעים נועזים ופונטים מודרניים.

2. ניתוח התנהגות המשתמשים

כל קליק הוא סיפור, והסיפור הזה הוא המפתח להבין את ההתנהלות באתר שלכם. כאן כדאי להשתמש בכלי ניתוח כמו Google Analytics. מה ניתן לגלות?

• באילו דפים מבקרים נמצאים הכי הרבה?
• אילו דפים מביאים לאחוזי נטישה גבוהים?
• אילו מקורות תנועה מביאים המרות?

לאחר שנהיה מתודולוגיים ונאסוף נתונים, אפשר להגיע למסקנות מפתיעות. לדוגמה, אם אתר המובייל שלכם מבצע רע，比כ־ המחשב, האם לא כדאי לדעת מדוע?

3. A/B Testing – הטכניקה שבה המידע פוגש את היצירתיות

אם לא ניסיתם את השיטה הזו, אתם מפסידים המון! A/B Testing מאפשר לכם להשוות בין שני מודלים שונים של האתר. לדוגמה, באיזה צבע כפתור הקנייה עובד טוב יותר? וגרוע מכך, גם כותרות ורקעים יכולים להשפיע על התנהגות המשתמש.

• בדקו כותרות שונות
• שנו את הטקסט על כפתור הפעולה
• בדקו תמונות ואלמנטים גרפיים נוספים

במהלך הניסוי, חשוב לאסוף נתונים על אחוזי ההמרה בין שתי הגרסאות, ובסופו של דבר לבחור את הטובה ביותר.

האם כל הנתונים רלוונטיים? מחשבה שנייה על מה שחשוב

כשהנתונים מגיעים בהמוניהם, קל להרגיש מבולבלים. האם כל שורה נתון היא סכום של ידע, או שאולי יש דברים שחשוב להתמקד בהם?

• מזהו את הנתונים האיכותיים, ולא רק הכמותיים
• שאלו את עצמכם מה המידע שאתם זקוקים לו כדי לשפר את יחס ההמרה
• וודאו שאתם מתמקדים במטרות מסוימות ולא מתפזרים לכל עבר

שאלות שנשאלות לעיתים קרובות

מה זה יחס המרה ואיך אני מחשב אותו?
יחס ההמרה הוא אחוז המבקרים שהתבצעו בפעולה הרצויה. מחשבים אותו על ידי חלוקת מספר ההמרות במספר המבקרים, כפול 100.

מהי ההשפעה של תוכן לא רלוונטי על יחס המרה?
תוכן שאינו מדבר לקהל היעד יכול להרתיע משתמשים ולגרום להם לעזוב את האתר בטרם יראו מה יש לכם להציע.

למה A/B Testing כזה חשוב?
כי הוא מאפשר לכם להבין מה באמת מדבר אל המשתמשים שלכם ומצביע על שיפוטים לא נכונים שאתם עשויים לעשות.

מה ניתן ללמוד מנתוני נטישה?
אם יש הרבה נטישות, זה יכול לרמוז על בעיות בעיצוב, תוכן שאינו מדבר אל הגולשים או קושי בניווט.

מה השלב הבא לאחר השגת נתונים?
לאחר שיש לכם את הנתונים, נתחו אותם, עשו שינויים ושפרו את האתר בכל דרך שיכולה לשפר את יחס ההמרה.

סיכום – הנתונים הם המלכים של ההמרות

אם אתם רוצים לשפר את יחס ההמרה שלכם, אין ספק שכדאי לשים את הדגש על ניתוח נתונים. כל דבר שקשור לתנהגות הגולשים, כמו תוכן, עיצוב ונוחות השימוש באתר יכול להשפיע על המרות. השקפתם סליחה על השיחות מבוססות הנתונים? תנו להם לנהל את הסיפור, כי בסופו של דבר, מספרים מדברים. היא מרגשת, מפחידה, אבל בעיקר, כשעושים בה שימוש נכון, היא מביאה תוצאות. אז התחילו לאסוף נתונים ולבצע ניסויים – המרות מחכות לכם מעבר לפינה!